Képfelismerő MI-t fejleszt a Facebook

Az önmagát tanító mesterséges intelligencia fejlesztése rengeteg kihívással jár.

A Facebook szakemberei új mesterséges intelligencia (MI) algoritmust terveztek, amely még az eddigiekhez képest is kevesebb emberi beavatkozással képes működni, illetve önmagát fejleszteni. A machine learning technológiának köszönhetően a rendszer címkézéssel ismer fel egyes tárgyakat a fényképeken, amihez hatalmas adatbázisból gyűjti a fotókat. A Seer névre keresztelt Facebook algoritmus számára több milliárd Instagram-fényképet biztosítanak elemzésre a tanuláshoz, amelyeket különböző címkékkel láttak el. Ez alapján az MI képes felismerni egyes objektumokat, így a címkék ismeretében azonosítani tudja például a cicás fotókat is.

Olga Russakovsky, a Princeton Egyetem mesterséges intelligenciával foglalkozó adjunktusa elmondta, roppant elismerésre méltó a Seer működése, ugyanis az önmagát tanító mesterséges intelligencia fejlesztése rengeteg kihívással jár. A Facebook vezető fejlesztője, Yann LeCun egy interjúban elmondta, hogy a Seer azért is különleges fejlesztés, mert a most használt folyamatokat eddig leginkább szövegfelismerésben és fordításban alkalmazták, most a képfelismeréssel új kihívások és kutatások felé nyitottak, ugyanis ez a jövőben megkönnyítheti a kétes tartalmú vagy eltulajdonított fotók terjedését.

PC World